在C语言下我们很容易出现如下错误：
很多时候使用指针开辟了内存空间，然后如果对指针指向进行改变操作，操作完成后直接释放内存，会释放了不该释放的位置；另外程序丢失了对已开辟内存空间的控制，造成内存泄漏，示例如下：
//这种时候一般会定义两个指向同一个开辟的内存空间的指针变量，一个用于操作，一个用于释放，避免造成内存泄漏
char *p = (char *)malloc(100);
strcpy(p, "abcdefg");
p += 1; //对指针指向进行改变操作
*p = 'a';
free(p);
p = NULL;
C语言没有垃圾回收机制，内存的开辟和回收都是自己来控制的，如果指针使用不当很容易造成内存泄漏。
随机时代的进步，相比C语言中的变量，python在变量这个概念发生了巨大的变化。我们来探讨一下变量的那些事情。
值类型 引用类型变量
在python 中变量由可以分成 值类型和引用类型
-
值类型（无法修改开辟空间对应的地址数据）：字符串、元组、数子 布尔
-
引用类型：列表、字典, 集合 字符串
值类型
先看看C语言是如何声明并赋值一个变量 int a=4
- 开辟内存(声明),将4存储到该内存中（赋值）
- a仅仅代表该变量地址的别名，谁会愿意记住一串地址呢
- 再次赋值都是在该段内存中继续操作
而python是“更为现代的编程语言”，得重新认识变量这个词，
- 在这里变量无需声明，直接可以拿来使用。或者可以说赋值和声明操作时一体的赋值的同时就在声明。如果一个变量没有赋值那么，我们也就无法对他操作。
- 严格在某个方面来说没有变量类型这个概念
- 每一个变量就和C语言的指针类似，站在c语言的角度看可以说变量可以是可以在使用时自动强制转换的指针，读该变量就是解地址
那么var = 4 这种赋值操作，python会帮我们做什么呢？
- 检查 4 这个 int 对象是否在内存中存在，如果存在执行2，不存在执行3
- 将var指向4
- 开辟一段内存，存储4，将4指向var
这里就好像4本身就在内存池中存在一样，var是被定向到那边的，就类似java的String类一样。
强调一点下一次对var赋值都会进行如上操作。占在C语言角度说，可以说值类型是一种只能修改指向的指针，也就是 const(*p).跳出C语言的思维，可以说值类型变量就是一种标签，给内存中数据给的标签。
其实这里说法不是很严格，如果要真正去理解这些，我们应该去了解python垃圾回收机制，理解到这里也方便我们去些程序了。
下面的代码来验证一下上述的论证！！
import random
# 如果一个变量没有赋值那么，我们也就无法对他操作。
# print("id:" % id(var))
print("给变量的每一次赋值*不同*的都都重新开辟一个空间")
for i in range(4):
var = random.randint(0, 3)
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
print("当前变量发生改变 地址也会发生变化")
var = 1234
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
var = 123
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
for i in range(5):
var += 1
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
print("给变量赋相同的值 不会 开辟空间")
for i in range(3):
var = 1
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
print("所有统一类型 且值相同的变量 地址是同一个")
var = 5
var_1 = 5
print("id: %d ,var: %s" % (id(var), var))
print("id: %d ,var_1: %s" % (id(var_1), var_1))
运行结果如下：
#引用类型
使用的是索引存储结构
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = list1
list2[1] = 3
print(list1)
输出一下，list1 发现是 [1,3,3,4]
list2 = list1，就好比把list1的地址给了 list2
改变list2,也会改变list1
但是如果是这样，
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = list1
list2 = [1, 2]
print(list1)
list2 = [1, 2]就是把list2指向了一个新内存地址，该内存段存着 [1,2]
所以list1 还是为 [1,2,3,4]
结语
最近终于闲下来了，打算把前些日子的学习笔记整理一并发上来
